Referenzen

Informationsportal katholisch-mv.de

Für den Pastoralen Raum im südlichen Landkreis Rostock haben wir ein umfangreiches Informationsportal www.katholisch-mv.de erstellt, welches von uns auch weiterhin redaktionell betreut wird.
Eine besondere Herausforderung in diesem Projekt stellten die neuen Regularien des Kirchliche Datenschutzgesetzes (KDG) der katholischen Kirche dar. In enger Zusammenarbeit mit dem Diözesandatenschutzbeauftragten und der zum betrieblichen Datenschutzbeauftragten bestellten Datenschutz Nord GmbH konnten wir ein Konzept erarbeiten, welches alle Vorgaben erfüllt und sämtliche Richtlinien umsetzt.

FSL-Control Programmoberfläche

Spezialsoftware: FSL-Control

Spezialsoftware zur Konvertierung und Sortierung von MRT-Daten, zur Automatisierung von Verarbeitungsschritten für Diffusiontensor Bildgebung (DTI) und Bilddaten Export für wissenschaftliche Studien.
Das Programm ist plattformunabhängig in der Programmiersprache Java implementiert und enthält innovative Konzepte zur Parallelisierung von Verarbeitungsschritten sowie zur Visualisierung vorhandener MRT-Sequenzen und Datenexport. Der modulare Aufbau vereinfacht zudem die Anpassung der durchzuführenden Verarbeitungsschritte für neue Bildgebungsprotokolle.
Die Software läuft stabil seit mehreren Jahren beim DZNE Rostock und wird dort regelmäßig für MRT-Studien verwendet. Selbst die Verarbeitung von mehreren hundert MRT-Scans kann damit komplikationslos und zügig durchgeführt werden. Zwei Fachartikel, in denen das Programm zum Einsatz kam, finden Sie hier [1, 2].

Datenanalyse in Matlab, R oder Python

Für wissenschaftliche Studien programmieren wir maßgeschneiderte Analyseskripte und Visualisierungen. Kürzlich haben wir eine KI-App zur Beurteilung von strukturellen MRT-Bildern auf Anzeichen der Alzheimer-Krankheit veröffentlicht. Die mit maschinellen Lernverfahren erzielten Ergebnisse sind in zahlreichen Fachartikeln in internationalen wissenschaftlichen Zeitschriften zu finden. Eine Übersicht der Publikationen finden Sie auf ResearchGate, Google Scholar oder PubMed.